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製造

傳統製造行業的物流倉庫作業效率低,空間資源緊張,而且產品換線損失高,產能難以調整,無法快速、敏捷地響應市場需求。根據產線需求,為機器人合理分配訂單任務,並調度機器人以最優路徑協調作業,互不幹擾,滿足產線多樣化作業要求。

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物流

物流企業常麵臨空間利用率低、揀選效率低和人工成本高等難題。加上包裹數量巨大,目的地繁多,為配送準確率帶來極大挑戰。機器人分揀,柔性布局和產能,可按需求數量隨機配置,多種投線方式和分揀方式支持多種品類包裝形態。

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電商

電商企業常麵臨SKU多且庫存淺的問題,而且業務的波峰波穀明顯、時效要求高。以人工方式進行一單多品多件挑選,效率低下。通過增加機器人來應對波峰訂單,貨架智能ABC分布,提升揀選效率,全流程智能監控,保證揀選準確率。

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醫藥

醫藥配送對訂單的時效性要求較高,但醫藥企業通常麵臨產品小、SKU多,貨架零散的問題,由於機器人占用通道變小,與傳統的人工叉車集貨相比,庫位增加1/3,同時實現了出庫暫存自動化、無人化作業的創新模式。

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零售

零售行業中如酒水飲料、米麵糧油等貨品重量和體積大,人工搬運勞動強度高,且揀選和搬運速度慢,利用機器人進行貨品上架、補貨上架、盤點,並根據訂單指令進行出庫作業,有效提升效率。

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汽車

對於汽車企業來說,傳統物料搬運模式,配送人員多,作業效率低,且人機混行存在較高的安全隱患,以智能機器人技術打造柔性製造體係,可以滿足未來打造透明化、智能化工廠需求。

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